Specifikke Læringsmål og Læringsplan – 7.Iteration Sidste!

Mål	Teknik/Værktøj	Kriterier	Evaluering
Anvende en databasegrænseflade til vores TV2 produkt projekt	Jeg vil gerne finde ude af hvordan jeg opretter en connection til MongoDB: – Brug af erfagruppen til at diskutere måder på at kunne oprette en forbindelse.– Søg efter viden på Youtube, Forums, Google og andre litteratur.	Kan jeg redegøre for hvordan jeg har implementeret min databasegrænseglade til min ERFA Gruppe og min produktgruppe samt diskutere relevante emner deromkring.	Jeg kunne præsentere for min projektgruppe samt nogle medlemmer fra erfagruppen ved et aftalt møde. Jeg kunne fremvise hvordan jeg integeret en databasegrænseflade i mit python projekt og opsætning osv.
	Jeg vil gerne finde ude af hvordan jeg importere og eksportere data til og fra min databasegrænseflade: – Brug af erfagruppen til at diskutere måder at gøre det på – Anvendelse af Linkedin/Google/Youtube – Netværk / venner / bekendte
Arbejde med et datasæt som er relevant for vores Produkt	Jeg inspecter datasættet, for at finde ude af om der er nogle problematikker som skal løses før vi kan udføre vores machine learnings algoritme (herunder missing values, non numerical og overflødige features: – Jeg anvender pandas biblioteket til at læse datasættet – Jeg anvender Python Programmering til at udskrive et læsbart datasæt – Jeg anvender Numpy biblioteket til at fikse de steder hvor der er missing values – Jeg anvender scikitlearn Biblioteket til at ændre non-numerical features til numerical features – Jeg anvender pandas biblioteket til at fjerne ikke-relevante features – Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet – Anvender litteratur herunder Bøger omkring emnet	Kan jeg fremvise mit datasæt for min erfa gruppe? Kan jeg redegøre for de ædnringer der er blevet foretaget undervejs?	Jeg har kunne anvende værktøjer til at behandle mit datasæt således at kriterier opfyldes for hvornår og hvordan man bedst muligt kan optimere sit datasæt til sin given machine learnings algoritme
	Jeg vil gerne visualisere mit datasæt så jeg kan analaysere om der er korrelation mellem features: – Jeg anvender biblioteker som Pandas, Plotly, Matplotlib – Jeg anvender google for at finde artikler omkring emnet – Bruger netværk herunder ERFA grupper/Bekendte – Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet
Jeg vil gerne implementere den machine learnings algoritme jeg har valgt til mit TV2 produkt projekt	Jeg træffer en professional beslutning omkring den valgte agoritme: – Jeg anvender den viden jeg har fået gennem arbejdsprocessen – Jeg anvender google for at finde artikler omkring emnet – Bruger netværk herunder ERFA grupper/Bekendte – Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet Anvende Neural Network algoritme for at finde ude af hvornår det bedst at holde pause: – Anvender tensorflow og keras samt pandas biblioteker for at bruge værktøjer til algoritmen – Jeg anvender google for at finde artikler omkring emnet – Bruger netværk herunder ERFA grupper/Bekendte – Bruger linkedin/Youtube for at finde video omkring emnet	Er modellen præcis og kan den forudse om der skal holdes pause eller ej udefra et datasæt	Det er ikke muligt for modellen at forudse hvornår der skal holdes pause. Den ender med at angive at der skal holdes pause konstant – starts udgangspunktet var vores model var ligeså dårlig som at slå med en terning. dog fik vi forbedret den en smule men ikke nok til at man kan vurdere den brugebart. Grunden til dette er fordi at det datasæt vi har er random generet ved brug af c# program som lavede et datasæt til os. Det var alt for randomized til at det var brugebart.

Del dette:

Relateret

Skriv en kommentar Annuller svar